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内容安排
Part16Sigma概述
Part26Sigma品质策划
Part36Sigma产品设计
Part46Sigma测量
Part56Sigma统计方法
Part66Sigma品质突破策略
Part76Sigma实施案例
讨论思考题
Part16Sigma概述
一、6Sigma的涵义
二、6Sigma的基础——变量／数据／问题
三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本
四、对6Sigma的进一步理解
一、6Sigma的涵义
6Sigma的研究内容
6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma是一种工作策略
6Sigma的研究内容
发展链条：
个人
特定组织
业务的增长
客户的满意程度

产品和服务的品质、价格和交付状况

组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非
预期变异
6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系的科学
通过对过程能力的测量确定过程所处的状态再通过比较分析找出影响过程能力的主要变量用过程优化方法找出其变化规律再对其予以消除或控制
连续的测量分析改善控制循环
过程能力不断提高最终达到6Sigma水平
6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的
共同的测量指引是“每单位缺陷数”在这里单位代表了许多东西如组件、原材料、表格、时间段、产品等
6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质降低成本提高客户满意度
一种业务方法能使工作更精确使我们在做任何事时将失误降到最低
发现和避免不利因素Sigma值上升导致过程能力的改善和缺陷的减少或消除
6Sigma与PPM的对应关系
二、变量/数据/问题
变量研究
数据
问题
变量研究
变量的定义
变量的分类
过程能力与变量控制
变量的定义
Y=f（x1x2…xn）
Y为过程能力
x1x2…xn为影响过程能力的各种因素为自变量
过程能力与变量控制
①80/20规律
②变量的选择
因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定如研究的目标是提高过程首次通过率则选择的Y应为YFT&PPM
自变量（x）的选择（试验因子）
自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量可被实验者建立和控制又叫调整因子
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的变量目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测在正常过程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
背景变量
其存在很难确定且不容易预测或控制其影响明显表现在处理（within）中而非处理之间（between）会引起随机偏差......
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