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第章营销调研中的预测分析
本章学习目标
理解预测的基本概念
学习如何在营销调研中应用回归分析
了解怎样用时间序列分析描述一个历史模型
了解指数平滑法的使用
预测的定义
预测是根据过去的经验和先前的观察作出的对将要发生的事件的描述
预测有两种方法：推断和模型预测
推断是用过去的经验作为预测未来的手段这个过程受过去经验的影响很大
预测模型包含影响你所预测的要素的各个适当条件之间的关系它不是根据过去经验的推断而是对各因素在跨时间联系中进行研究的结果
如何判断预测准确性
二元回归分析
二元回归分析是用一个变量通过一次线性方程式确定另一个被预测的变量
二元回归分析只有两个变量：
因变量是我们要预测的值记为y
自变量是用来预测因变量的变量记为x
自变量和因变量都是回归分析中专门指明的特殊量它们之间并无因果或相互影响的依赖关系两变量间只可能有统计关系
线性关系的回归是一个功能强大的模型线性方程为：y=a+bx
式中y为预测变量x为用于预测y的变量a为截距b为斜率
计算b的公式为：
计算a的公式为：
多元回归分析
多元回归分析是对二元回归分析的扩展即在回归等式中存在多个自变量实际运用中预测常常依赖于多个因素而不是一个
多元回归等式的一般形式为：
式中y为因变量或预测变量xi为第i个自变量a为截距bi为第i个自变量的斜率m为自变量总数
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