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。通过介绍一对一营销的理论和发展现状，提出了一对一营销在实施中面临的问题，并指出了数据挖掘技术对一对一营销的实现具有重大意义。文章以分类系统的研究为主要内容，介绍了分类系统涉及的两个关键技术：数据挖掘技术和数据库技术。并详细描述了数据挖掘技术和数据库技术产生的背景和发展状况，介绍了它们的定义和内涵，提出了数据挖掘与传统分析方法的区别，概述了各种数据挖掘技术分类方法，并详细介绍了C4.5算法理论。在理论分析的基础上，结合一对一营销的特点，提出了一对一营销分类系统总体目标和系统功能，并对分类系统的构成进行了详细的研究。 本文详细介绍了分类系统的构成，包括分类系统的总体结构、数据库设计和分类系统各功能的具体实现。在数据库设计中详细介绍了数据库的构成、二维表和数据库的选用。在分类系统各功能的具体实现中详细介绍了数据清理和数据筛选功能的实现，客户交易归类表的构造，分类模型的构造、剪枝以及分类规则的提取，并运用检验原则判断了分类模型的正确性。在理论分析的基础上结合具体案例具体描述了分类模型的构造。最后，本文介绍了目前的几种数据挖掘工具，分析了分类系统与其他营，大小：449 KB